Driedaagse cursus CHARGE

AI-agenda Energie

CHARGE is een intensieve driedaagse cursus speciaal ontworpen voor dataprofessionals die werken aan de energietransitie. CHARGE wordt georganiseerd door Alliander en de Radboud Universiteit. 

CHARGE richt zich op dataprofessionals die werkzaam zijn in de energiesector en betrokken bij de energietransitie. De voertaal van de cursus is Engels. Het doel van de cursus is om je kennis van geavanceerde data-analysetechnieken te verdiepen, met een focus op Time Series Analysis en Network Science. Daarnaast legt CHARGE de nadruk op de ethische en duurzame aspecten van datagestuurde besluitvorming in de energiesector. Door een combinatie van theorie en praktijk word je voorbereid op de complexe uitdagingen van de energietransitie. 

Aan het eind van de cursus zul je geïnspireerd zijn door nieuwe ideeën en weten hoe je theoretische kennis kunt omzetten naar de praktijk. Het uiteindelijke doel is om innovatieve oplossingen te ontwikkelen binnen je organisatie en zo de energietransitie een impuls te geven. 

De cursus biedt je: 

  • Geavanceerde kennis: Diepgaande lezingen over de laatste ontwikkelingen en methodes in Time Series Analysis en Network Science. 
  • Praktische vaardigheden: Hands-on ervaring door middel van casestudies van Alliander, zodat je theoretische concepten kunt toepassen op uitdagingen in de energiesector. 
  • Ethisch en duurzaam denken: Inzicht in de ethische implicaties rondom data science en AI, specifiek voor de energiesector. Dit helpt je om verantwoord en bewust beslissingen te nemen door je eerder opgedane kennis opnieuw te evalueren vanuit een ethisch perspectief.  

Daarnaast biedt de cursus je de mogelijkheid om ervaringen uit te wisselen met andere professionals die te maken hebben met vergelijkbare uitdagingen binnen de energietransitie. 

Iets voor jou? 

Deze cursus is bedoeld voor dataprofessionals met een sterke achtergrond in data science, AI en machine learning, die werkzaam zijn in de energiesector. Het is geschikt voor iedereen die verantwoordelijk is voor datagestuurde besluitvorming en zijn of haar technische vaardigheden wil verdiepen, terwijl ook de ethische aspecten van hun werk worden verkend. 

Meer lezen en aanmelden: https://www.ru.nl/radboud-academy/trainingen/driedaagse-cursus-charge