Succesvolle aftrap maandelijkse Women in AI Benelux x AI-hub Oost-Nederland-events

Nieuws Overig

Dinsdag 15 april 2025 vond de 2e editie plaats van het Women in AI Benelux x AI-hub Oost-Nederland Connect event. Na een geslaagde bijeenkomst in september bij Avisi in Arnhem, was ditmaal de Noviotech Campus in Nijmegen het toneel. Dit event markeerde de start van een nieuwe maandelijkse reeks die vrouwen samenbrengt die werken met of geïnteresseerd zijn in kunstmatige intelligentie.

Women in AI Benelux is een non-profit ‘do-tank’ die zich inzet voor meer vrouwelijke vertegenwoordiging en betrokkenheid in AI. In samenwerking met de AI-hub Oost-Nederland worden deze maandelijkse events georganiseerd om een sterk netwerk van vrouwen in AI in de regio op te bouwen.
 

Inspirerende sprekers

Ondanks de flinke regenbui vlak voor aanvang was de opkomst groot. Het programma startte met een introductie van WAI en de AI-hub, en de aankondiging van Katherine Elizabeth Bustos Rodas als nieuwe ambassadeur van WAI Benelux.

De eerste spreker was Merel Huisman, MD, PhD, radioloog bij het Radboudumc UMC. Zij gaf een inkijkje in het gebruik van AI binnen de radiologie. Hoewel AI steeds vaker wordt ingezet voor het analyseren van radiologische beelden, benadrukte Merel dat deze tools in de praktijk niet altijd dezelfde prestaties leveren als in gecontroleerde onderzoeksomgevingen. “De bewering dat AI beter is dan radiologen klopt niet zomaar,” aldus Merel. Ze pleitte ervoor om goed na te denken over welke taken je als arts wél en juist níét wilt automatiseren: “Hoe fijn zou het zijn als een AI-assistent je e-mails en telefoontjes afhandelt, zodat jij je als radioloog kunt focussen op het leukste deel van het werk: het beoordelen van beelden?”

Vervolgens nam Esra Cooke-Bakker, AI Research Lead bij Avisi, het woord. Zij vertelde over het gebruik van Retrieval Augmented Generation (RAG), een AI-techniek waarbij taalmodellen externe kennisbronnen raadplegen om betere antwoorden te genereren. Esra ging dieper in op de rol van bekende modellen zoals GPT, maar ook op het minder bekende BERT-model van Google. BERT begrijpt zinnen op basis van context vóór en ná een woord, wat het bijzonder geschikt maakt voor toepassingen zoals tekstclassificatie, sentimentanalyse en vraag-antwoord-systemen. Door BERT te combineren met GPT kunnen documenten eerst worden geanalyseerd en vervolgens helder worden samengevat.


Vooruitblik

Beide presentaties boden uiteenlopende maar boeiende perspectieven op AI. Er was ruimte voor vragen en discussie, waarna deelnemers onder het genot van pizza en drankjes verder in gesprek gingen. We kijken met enthousiasme uit naar de komende events in deze reeks. Hou de agenda op onze website in de gaten!